张钹院士：解决AI安全问题，把知识驱动和数据驱动结合起来

在信息产业发展与技术发展过程中，过往的安全性问题主要来自于大型软件设计的一个漏洞或者缺陷，或者这个缺陷的造成往往被利用了，对系统进行攻击产生一些安全问题。这个是相对来说容易克服的，一旦发现漏洞后，把漏洞补上即可解决。
而发展到人工智能技术时则出现一个全新的安全问题，其不是来自于设计时有漏洞，而是来源于算法本身的不安全性。这个问题是非常难以解决的，必须对算法本身做一个彻底的改变。
8月3日，中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹在RealAI主办的人工智能产业治理论坛上作了《人工智能产业治理与创新发展》的报告，提出发展第三代人工智能的思路，以及如何通过技术创新，解决人工智能算法的不安全性问题。
张钹表示，对人工智能的治理有两个含义：一是防止人工智能技术被误用，就是无意识的误用，因为人工智能算法本身带来不安全问题，是很难被预先发现。所以，有时候在使用过程中间会出现很多错误，如果我们在使用的过程中不注意到这个问题会产生无意识地错用，造成严重后果。第二类问题是有意识（故意）地滥用人工智能技术，就是利用人工智能算法的不安全性，去造成对人工智能系统的恶意攻击或者滥用，这个必须要通过法律法规来解决，加以制止。
张钹此次演讲主要聚焦于算法本身的不安全性问题，以及解决之道。